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"原本困扰行业的好多本事难题一次性就被大模子贬责了。"

测测，一个 AI 驱动的泛形貌 APP，如今已成为领有约 4000 多万用户的垂类应用。

这一切是怎样作念到的？？

本次量子位 MEET 2025 智能改日大会上，心言集团首创东说念主、董事长兼 CEO任永亮就「从泛形貌行业看垂直行业怎样 AI 化」这个话题共享了他的申饬视力。

关于公司中枢产物测测，任永亮暗示，早在 2019 年，测测就上线了首个基于 BERT 的泛形貌鸿沟问答模子，取得了超出预期的用户反响。谈到 AI 转型历程，他认为一个行业既不成离 AI 太近也不成离得太远，关节是找准均衡点，"如若太远的话没方针用这样的干事，如若太近的话很容易被合并"。

为了完竣体现任永亮的念念考，在不改变首肯的基础上，量子位对演讲内容进行了裁剪整理，但愿能给你带来更多启发。

MEET 2025 智能改日大会是由量子位主持的行业峰会，20 余位产业代表与会筹谋。线下参会不雅众 1000+，线上直播不雅众 320 万 +，取得了主流媒体的世俗蜕变与报说念。

中枢不雅点梳理

好多酷爱测试不错更高频地和用户竖立通顺，从而贬责需求端问题；

形貌问题有一个自然的特色，或者说上风，它和 AI 本色是换取的，都是基于语言给用户贬评论题；

一个行业既不成离 AI 太近也不成离 AI 太远；

AI 极端得四肢念 demo，作念 60 分很容易，但作念到 90 分频频很难，需要作念好欲望防守；

具身化与主动交互是泛形貌干事的 AI 化新所在；

以下为任永亮演讲全文：

泛形貌这个垂直行业怎样 AI 化

各人下昼好！我共享的主题是从泛形貌行业看垂直行业怎样 AI 化。

最初声明，咱们只是 AI 鸿沟的一个应用者，也等于把先进本事和具体需求相考虑，是以可能莫得太酷炫的本事共享。只欲望匡助各人由点带面地看：AI 期间下，一个行业内部发生了哪些事情以及怎样应用 AI。

具体而言，咱们的中枢产物叫测测，坚信各人也或多或少据说过。咱们把它界说为AI 驱动的泛形貌 APP，以科技驱动泛形貌在线干事的平台。

现时，测测约有4000 多万用户，如若从应用商场排名榜来看，咱们算是中国最活跃的泛形貌在线社区。

测测于 2013 年厚爱上线，那时移动互联网也刚兴起，我从阿谁时候就运转作念测测这款 APP。

为什么作念这样的 APP？

最初从本色上来说，咱们贬责的是泛形貌鸿沟的问题。什么是泛形貌？字据马斯洛需求模子的五个端倪，最底层是生涯，生涯之上是安全，安全之上是爱和包摄，爱和包摄再往上是尊重，尊重再往上是个东说念主完毕、自我完毕。

泛形貌需求是指在爱和包摄层面上去欢喜用户的一个形貌需求，加"泛"字是因为我认为专科形貌盘考太过于严肃，或者太难以落地，为了让更多用户能够贬责他们的形貌问题，咱们界说成泛形貌。

是以从马斯洛需求模子上不错看出，越底层的需求越可能是一个更大的产业，或者在经济发展早期阶段更蹙迫的产业。 比如说生涯，生涯波及到柴米油盐，咱们不错看到"柴米油盐"这每一个字背后都是一个或者几个万亿级公司。穿衣有淘宝，吃饭有好意思团，住的房地产更毋庸多说了，出行有滴滴等等。

咱们步地上贬责泛形貌需求更高端倪的需求，然而咱们的发展只须竖立在前边需求被欢喜基础之上才有可能。

是以从泛形貌需求来说，经济快速发展以及社会当代化导致泛形貌需求的延迟（一般统共国度都是在东说念主均 GDP 进步 1 万好意思金以上），才会出现这样一个需求，或者说这个需求才被喜爱。

数据走漏，中国事在 2019 年才完毕了东说念主均 GDP 一万好意思金，如若对比 1978 年，这增长了 66 倍。这是两代东说念主的一个差距，这一快速增长历程导致了好多泛形貌问题的出现，而咱们亦然在这个历程中握住发展。

从成立初的 2013 年 ~2016 年，咱们先贬责的是 PMF 问题（Product Market Fit，产物商场匹配度）。

咱们发现，传统形貌盘考干事并莫得在中国这个商场通过 PMF 认证。原因包括认证门槛比拟高，好多作念形貌盘考的用户会反馈，"为什么形貌盘考师只是听我说话语，我就要给他付这样贵的用度"，诸如斯类各式各样的问题。

况且从文化基因来说，我认为基于东方儒家淡雅的中国的精神天下，也和西方不同，甚至于所养殖的形貌盘考体式也不同，这亦然咱们所面对的一个需求端需要去考据的问题。

还有办原理念。我本科专科是退缩医学，对应等于临床医学，临床医学告成贬评论题，退缩医学通过布道，通过社会化的设施以更低的资本去匡助更多东说念主贬评论题。

是以说各样要素详尽起来，2013~2016 年咱们主要就在贬责商场匹配问题，咱们发现好多酷爱测试，比如 MBTI 测试，或者各样文娱测试，它不错更高频率地和用户竖立通顺，从而贬责咱们需求端的问题。

用 AI 贬责供给端瓶颈

在线平台是咱们从 2016 年运转作念的，原因是发现干事供给体系的质料和数目存在很严重的不及。包括认证形貌盘考师，范例不长入，步地认证上百万，但确凿能够提供干事的并不是好多。

形貌问题有一个自然的特色，或者说上风，它和 AI 本色是换取的——基于语言给用户贬评论题。当咱们发现这些问题之后，咱们很早就细则要用 AI 化的形势去贬责这个供给端瓶颈的问题。

具体而言，咱们在 2019 年就上线了第一个泛形貌鸿沟的问答模子。它是基于 BERT 去作念的，八成 2 亿参数，上线之后出乎咱们料想，用户对它接纳度很高，看到了好多共享和传播。咱们一直在这个所在深耕，不外由于公司是一个应用型公司，是以咱们有好多底层本事为止。

为了拓展，咱们在 2023 年厚爱引入大模子，咱们讲大模子和行业鸿沟知知趣考虑，升级咱们的大模子。本年，咱们的大模子也通过了国度网信办备案，现时有接近 50% 的月活用户和付用度户，一半以上付用度户都是使用 AI 干事。这个等于往常作念过的一些事情。

总之，2023~2024 年接近两年时候，咱们一直在作念 AI 化的事情。期间有三种心态，最早是很畏惧的现象，原本困扰行业的好多本事难题一次性就被大模子贬责了，也因此认为移动互联网又产生了一个新的发展空间，对咱们个东说念主的创业精神上亦然很大的饱读舞。

然而随即咱们也运转担忧，咱们这个鸿沟常识的内容是不是会被 ChatGPT 所替代，或者被其他大模子公司所替代。

自后咱们也分析到底什么样的模式更合适，谜底是一个行业既不成离 AI 太近也不成离 AI 太远，如若太远的话咱们没方针去用这样的干事，如若太近的话又很容易被合并了。

因此，自后咱们界说说，自身的行业是有可能活下来的（诚然相关担忧一直存在）。毕竟平台上有两万多名盘考师一直活跃，况且用户一直很心爱咱们的产物。

咱们是一个有粉丝的产物，是以这些在 AI 期间都是酿成了一个很不毛的资源。

终末再加上开源本事比拟熟谙，我认为咱们的心态愈加顽强了。在开源层面上，咱们不错发扬原有的聚焦用户的上风，让东说念主和 AI 互相相助。让 AI 能够匡助咱们的盘考师更好为用户干事，同期通过盘考师为用户提供干事，咱们也能够得到好多怎样普及 AI 效力的 Commonsense。

AI 化是一整套组织工程

接下来给各人共享三个践诺感悟。

第一个是欲望的防守。因为 AI 极端得四肢念 demo，作念 60 分很容易，但作念到 90 分频频很难。

比如可能一运转咱们看到一个案例会认为，这个 AI 带来的变化太大，是以决定 All in AI，但随之就会产生各式各样的问题。因此，咱们最初需要珍摄防守欲望，既包括我方的，也包括团队的。

试验上，AI 一上线势必对现存的业务产生或大或小的影响，为了幸免影响发生后团队再跳出来质疑，是以中枢是作念好预期防守。从短期看或然能作念好，但通过分析行业以及 AI 本事自身，它将在长久内成为一个中枢能源。因此，不论是短期如故长久，我认为预期防守是很蹙迫的一件事。

第二是一项组织工程。AI 不单是算法工程师的事，需要集全公司之力。

分析往常两年咱们一些失实或作念得不好的地方，那等于之前移动互联网的团队在作念 AI 这件事时，无法意志到 AI 自身的真理和价值所在，依旧在沿着惯性按传统模式去零敲碎打，或者冉冉优化，并不成发扬 AI 最大的价值。

是以如若咱们要决心作念 AI 化，可能要珍摄让统共这个词组织一皆围绕 AI 张开，包括 AI 怎样去影响产物、运营，以及本事，它是一整套工程。

终末一个是坚信年青东说念主。刚才我看 VAST 的产物（另一家作念 3D 大模子的嘉宾）极端有改换，因为首创东说念主极端年青，咱们在刚运转决定 AI 化的时候，对好多一经有光辉经验的东说念主产生一些迷信，自后发现如故莫得拘谨的年青东说念主才气驱动背面的改换。

具身化与主动交互是泛形貌干事的 AI 化新所在

瞻望改日，咱们还有更多需要探索的方面。

最初是具身化。从形貌盘考来看，盘考师除了笔墨语音还需要形貌动作、庆典感，改日泛形貌干事不单是 AI 化，还要在 AI 基础之上再往前走一步得到具身化。

从本事角度来说，咱们也需要给 AI 输入多模态，只须这样具身化才气够完毕多模态。从国表里竞争来说，作念大模子极端难，但到了具身阶段，咱们不错运用中国供应链上风作念出更多改换形态。

其次是主动交互。现时大巨额 AI 干事都是反应式的，问它一个问题，它的恢复并不成主动考虑情景去提问，或者建议它的诉求。就拿中国东说念主碰头常说的，"你吃了吗"，这个问题自身并不是一个任务，而是代表一种情商。

是以更多需求是基于场景作念一些主动提问，这亦然为了灵通背面的谈话。咱们认为到了具身阶段，是有可能达到主动交互的层面的。

终末是科技向善。如今 AI 的干事和移动互联网不同样，移动互联网是通顺，AI 更多是整合，在这个历程中，咱们也需要蜕变 AI 带来的外部社会效应。

以上为一皆共享，谢谢各人！

—  完  —

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